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1.上周全球头部大模型公司OpenAI的营收到底是500亿还是700亿美元,又把市场吓了一跳。10月8号OpenAI披露的9月底年化营收接近500亿美元,比此前流传的数字少了约200亿。为一个数字,全球科技板块的神经都异常敏感,当天费城半导体指数收跌3.39%,英伟达跌2.94%。

事后看,500亿和700亿涉及不同的收入计算口径,并不是OpenAI的生意突然少了200亿。所谓年化,就是按照近期的收入速度折算一年,并不是已经实现的全年收入。但投资者担心如果用户付的钱没有想象中多,模型公司还能不能持续付得起算力账单?云厂商会不会放慢建机房,芯片和设备订单会不会受影响?所以,收入争议打击的不只是一家公司的估值,而是大家对后面那一长串投资计划的信心。在需求和订单没有系统性转弱之前,仍保留对这轮AI行情的中期看多判断,但在高利率之下,市场对任何增长不及预期的消息,都会比以前更敏感。时不时的质疑,与点状的需求突破,都会是常态。

2.昨天刷视频,看到日本招聘市场供不应求,年轻人挑雇主——除了薪水还能提供什么?事实上,全球企业盈利的复苏,是现在进行时。经历了过去多年盈利增长乏力,全球大多数市场和大多数行业的盈利都在改善。MSCI亚太除日本指数今年盈利增长72%,明年再增长23%,主要由韩国和中国台湾的AI硬件产业链拉动。既然已实现盈利和盈利预期还不错,股价为什么还是这么容易跌?

3.都在害怕什么呢?——高利率环境。

4.美债利率高,不只是因为油贵,也不只是因为美联储鹰。美国正在经历一轮规模很大的投资扩张:建数据中心、扩电网、买芯片,都在争夺资金、电力和施工资源,政府的融资需求又没有退场。布鲁金斯9月发布的一项研究估算,2025-2032年美国AI基础设施投资可能达到10.3万亿美元,平均每年相当于GDP的约3.6%。这是前瞻测算,不是已经花出去的钱。它提示了一件事:AI不只出现在科技股的利润表里,也正在改变整个经济对资金的需求;建设阶段的需求先起来,生产率改善和供给扩张则需要时间。只要经济还在持续产生投资和用工需求,高利率就有现实基础。

5.但不同企业承受这种压力的能力并不一样。十年期美债收益率从9月初约4.7%升到约5.3%,一个多月上行约60个基点,资金对股票回报的要求也随之提高。不过,如果利率上升的一部分原因正是投资需求旺盛,那么承接这些投资的设备、芯片、电力等企业,也可能同时得到更多订单。它们面对的是估值受压、盈利向上的两股力量;没有同等增长支撑的企业,则更难靠利润增加来消化估值下调。

所以,看起来亚洲不少市场估值合理、部分市场甚至便宜,但这和未来这些市场短期继续调整,并不矛盾。即便都在AI产业链上,已经通过卖设备赚到钱的公司,和借钱建机房、等待未来收入兑现的公司,面对高利率时也不是同一回事。股价能否修复,最终要看盈利兑现能不能抵消估值压力,而不只是看它属于哪个热门板块。

6.国内的情况又有不同,需要解决的,仍是居民和企业愿不愿意增加支出的问题。9月底,PSL利率下调25个基点,符合条件的首套房贷款获得财政贴息;10月9日,财政部又公布使用5500亿元地方政府债务结存限额,其中3000亿元补充县区财力,2500亿元支持有效投资。

这些措施的方向很清楚,减轻购房负担,保障基层支出,让在建项目和重点投资继续推进。但都是拖底性支撑政策,暂时还不是大规模刺激性政策。当前市场反馈越平淡,越证明市场正在博弈箱子里的大货,可能还在路上。

7.周五午后拉起来,是不是国家队回来了?按公开ETF资金统计,10月9日,华泰柏瑞和易方达两只沪深300ETF合计净流入约18.54亿元,华夏科创50ETF、易方达创业板ETF分别净流入约36.72亿和21.46亿元。至少可以看到,下跌时确实有资金在接,而且承接并不只集中在大盘蓝筹。但这些数据看不到买方身份,不能直接都算在国家队头上,也不能据此判断它究竟买了多少。

长期资金觉得价格合适,也完全可能一边跌一边买。因此,有人托底不等于已经见底,市场反转仍需要盈利、政策或外部环境出现更持续的改善。反过来,如果科技企业的订单和利润继续兑现,也不必非等国家队大规模买入,产业行情才有机会往前走。

8.也不能因为国内需求偏弱,就忽略AI已经带来的增长。今年前八个月,AI相关产品出口同比增长约52%,占总出口约23%,贡献了超过一半的出口增量。美国大规模建设数据中心,国内企业则通过芯片配套、服务器和其他硬件制造,承接这轮全球投资带来的订单。全球AI基建对我国是实打实的“溢出效应”。只不过当前受益的仍然是少数,不过,出口企业利润增加,到更多家庭收入改善,中间还有很长一段传导过程。